Membangun Dashboard Excel untuk Monitoring 6 Cabang
Ernando Taufiq Nur Hidayat · Magang di PT. Asuransi Kredit Indonesia (Askrindo) Kanwil IV, sejak Mei 2026
Selama magang, saya membangun dashboard Excel untuk memantau data operasional enam cabang serta memeriksa selisih antarstatus klaim. Halaman ini menjelaskan masalah, alur data, dan kontribusi saya.
Cara mencoba: Download folder portfolio lewat tombol Download di samping tag. Buka file Excel dari folder yang sama karena beberapa workbook memakai link relatif antar-file.
Ringkasan kontribusi saya
- Menggabungkan input dari 6 cabang ke satu workbook Excel untuk pemeriksaan harian, mingguan, dan bulanan.
- Membangun 6 dashboard Excel dengan lebih dari 15 sheet untuk memantau pembayaran klaim, outstanding klaim, realisasi beban, premi, pipeline, dan akseptasi polis.
- Menyusun workbook outstanding untuk 14 unit kerja dengan sumber data cabang dan tabel bank mitra.
- Melakukan validasi input, rekonsiliasi antarstatus, dan dokumentasi alur data untuk pengguna non-teknis.
- Memeriksa mismatch antarstatus klaim dan menindaklanjuti koreksi dengan mencocokkan hasil pemeriksaan terhadap workbook sumber.
Proyek Utama
1. Dashboard Pipeline dan Target per RM
Masalah: tim perlu melihat pencapaian pipeline berdasarkan RM, cabang, produk, dan periode. Target program dan non-program juga perlu dibaca bersama agar realisasi dapat dibandingkan dengan target Seasonal dan RKAP.
Kontribusi saya: saya menyusun input pipeline per RM, tabel target, helper sheet, konsolidasi data, dan dashboard perbandingan target dengan realisasi. Saya memilih pemisahan input, helper, dan dashboard agar perubahan sumber data tidak langsung mengubah tampilan pengguna.
Implementasi: filter tersedia untuk RM dan bulan, dengan tampilan mingguan, bulanan, Seasonal, dan RKAP. Formula yang digunakan meliputi VSTACK, VLOOKUP, INDIRECT, LET, CHOOSECOLS, dan SEQUENCE.
Hasil: tampilan memperlihatkan realisasi, sisa target, nilai di atas target, dan jumlah visit dalam satu tampilan. Contoh nama RM, cabang, dan nasabah pada screenshot sudah diganti dengan data dummy atau disamarkan.
Scorecard pencapaian Seasonal dan RKAP per COB, dengan perbandingan realisasi, sisa target, dan nilai di atas target.
Tampilan detail realisasi mingguan, target Seasonal/RKAP, dan pencapaian per produk.
Alur data antar-sheet:
2. RO4: Outstanding Klaim
Masalah: outstanding klaim perlu dipantau per bulan. Empat belas unit kerja menggunakan sumber data yang berbeda, sehingga ringkasan tidak dapat mengandalkan satu tabel dengan struktur yang sama.
Kontribusi saya: saya membuat sheet Summary yang memilih sumber data sesuai unit kerja. Pendekatan ini mengurangi kebutuhan untuk menggabungkan tabel secara manual sebelum pemeriksaan.
Implementasi: unit kerja gabungan membaca tabel pembantu, sedangkan unit cabang membaca data cabang langsung. Formula yang digunakan adalah IF, OR, dan SUMIFS. Workbook juga menyediakan Trend OS, Trend OS KUR, dan Trend OS PEN.
Hasil dan pemeriksaan: posisi outstanding 14 unit kerja dapat dilihat per bulan dalam satu workbook. Pemeriksaan dilakukan dengan membandingkan ringkasan terhadap sumber input terkait.
Alur data antar-sheet:
3. RO4: Laporan Pembayaran Klaim
Masalah: data klaim dari enam cabang masuk ke file terpisah. Perbedaan antara klaim yang disetujui, dibayar, dan masih dalam proses pembayaran perlu diperiksa saat rekonsiliasi.
Kontribusi saya: saya membuat satu workbook monitoring yang menggabungkan data enam cabang ke summary, trend, dan rasio klaim. Saya menggunakan filter bulan serta produk/COB agar pemeriksaan dapat dilakukan berdasarkan konteks yang dipilih.
Implementasi: summary membaca posisi klaim per cabang, trend menunjukkan pergerakan per bulan, dan rasio klaim membandingkan klaim dengan premi dari file lain melalui SUMIFS lintas file. Script mismatch_check.py membandingkan nilai antarstatus dan antar-sheet, lalu membuat laporan Excel berisi detail selisih.
Hasil dan pemeriksaan: workbook membantu pemeriksaan dan rekonsiliasi harian. Hasil script tetap perlu dicocokkan dengan workbook sumber sebelum dipakai sebagai dasar koreksi.
Alur data antar-sheet:
Proyek Pendukung
| Proyek | Ringkasan |
|---|---|
| Realisasi Beban Kanwil | Dashboard anggaran dibanding realisasi beban per kategori; satu formula LET + IFS melayani tiga skenario. |
| Dashboard Kanwil, BPR, Anggaran KUR | Monitoring premi bulanan dan scorecard terhadap target Seasonal. |
| Migrasi Bank Jatim (confidential) | Rekonsiliasi 5.000+ nomor polis dengan data pembayaran memakai XMATCH dan XLOOKUP; data nasabah tidak disertakan. |
| Dashboard Data Akseptasi | Monitoring polis aktif dan nilai premi empat produk memakai Power Query. |
Perbandingan YTD dan RKAP per kategori beban. Angka pada tabel data disamarkan.
Ringkasan data produksi akseptasi. Nilai scorecard dan jumlah polis pada bar chart disamarkan.
Tools dan kemampuan
Excel: XLOOKUP · XMATCH · VLOOKUP · SUMIFS · LET · IFS · FILTER · CHOOSECOLS · VSTACK · PivotTable · Conditional Formatting · Data Validation · Power Query
Data dan proses:
- Menggabungkan data untuk 14 unit kerja, yang mencakup enam cabang dan gabungan bank mitra, dengan sumber dari tabel cabang serta tabel pembantu.
- Memvalidasi input dari banyak pihak dan menjaga kualitas data.
- Merekonsiliasi data antarstatus dan antar-sheet.
- Mendokumentasikan alur data dan panduan untuk tim non-teknis.
Tautan file dan kontak
- Download: gunakan tombol Download Portfolio Files pada halaman ini.
- Infografik: Lihat Infografik Portfolio
- ernando.taufiq29@gmail.com