Analisis Menu dan Performa Pesanan Restoran dengan SQL
Jan 2, 2026 00:00
· 208 words
· 1 minute read
Analisis Menu dan Performa Pesanan Restoran dengan SQL
Ringkasan
Project ini menganalisis data menu dan pesanan restoran menggunakan SQL di MySQL Workbench. Fokusnya adalah komposisi menu, volume pesanan, jam ramai, item populer, dan performa kategori.
Data
Dataset terdiri dari dua tabel utama:
| Tabel | Isi |
|---|---|
menu_items | Nama item, kategori, dan harga |
order_details | ID pesanan, waktu pemesanan, dan item yang dipesan |
Entity Relationship Diagram
Tools
- SQL
- MySQL Workbench
Proses Analisis
Saya memakai query SQL untuk:
- membaca komposisi, harga, dan kategori menu
- melihat volume pesanan dan jam ramai
- menggabungkan data menu dan pesanan untuk melihat item terlaris serta performa kategori
Temuan Utama
- Menu terdiri dari 32 item unik.
- Harga item berada di antara $5.00 dan $19.95.
- Dataset berisi 12.097 baris detail pesanan dari 5.343 pesanan unik.
- Item yang paling sering dipesan adalah Hamburger dengan 622 item.
- Item yang paling sedikit dipesan adalah Chicken Tacos dengan 123 item.
- Kategori Asian memiliki jumlah item pesanan tertinggi.
- Jam ramai terjadi pada 12:00–13:00 dan 17:00–19:00.
- Rata-rata satu pesanan berisi 2,26 item.
Rekomendasi
- Menonjolkan item yang paling sering dipesan sambil meninjau kembali item yang kurang diminati.
- Menyesuaikan jadwal staf dengan jam ramai.
- Menggunakan paket makan siang untuk memanfaatkan volume pesanan pada siang hari.